今年は3つも割当たっているので、Covid-19 のデータで件数とその移動平均をグラフに描画する、というのを3回シリーズでやりたいと思います。
- Jupyter notebooks + Kotlin で移動平均を描画する(その1): lets-plot-kotlin で線を描画する
- Jupyter notebooks + Kotlin で移動平均を描画する(その2): krangl で csv データを操作する
- Jupyter notebooks + Kotlin で移動平均を描画する(その3): 移動平均を計算する
Jupyter notebooks + python でやる方法はいっぱい情報があると思うので、ここでは Kotlin でやっていきます。
Kotlin + Jupyter notebooks については去年の Fintalk Advent Calendar のエントリとして書きました。
Kotlin + Jupyter notebooks で給与の額面から手取りを求めてみる
時間が経ってるので、今回の Kotlin + Jupyter notebooks のセットアップ手順を載せておきます。
- $ python3 -m venv venv
- $ source venv/bin/activate
- (venv) $ pip install --upgrade pip setuptools
- (venv) $ pip install numpy scipy matplotlib Pillow ipython[all]
- (venv) $ pip install jupyter
- 以前の kotlin kernel が残っていたので venv の方をみるように一度削除
- (venv) $ jupyter kernelspec list
- (venv) $ jupyter kernelspec uninstall kotlin
- (venv) $ pip install kotlin-jupyter-kernel
- (venv) $ jupyter notebook
グラフの描画には lets-plot-kotlin を使います。
Kotlin Jupyter Kernel にバンドルされていて一緒にインストール&セットアップがされているので
- %use lets-plot
- lets_plot(data)
lets_plot() に渡すデータの型は Map<*, *> です。
例えばこんな感じ。
- val data = mapOf(
- "x" to listOf(0, 1, 2, 3),
- "y" to listOf(1, 5, 2, 4)
- )
x | y |
---|---|
0 | 1 |
1 | 5 |
2 | 2 |
3 | 4 |
点を描画するレイヤーを追加するには geom_point() を使います。
lambda(この中の this は PointMapping) で x軸、y軸のデータを Map の key 名で指定します。
- %use lets-plot
- val data = mapOf(
- "x" to listOf(0, 1, 2, 3),
- "y" to listOf(1, 5, 2, 4)
- )
- lets_plot(data) + geom_point(data, size=5) { x = "x"; y ="y" }
線を描画するレイヤーを追加するには geom_line() を使います。
点と線両方描画したいなら、両方のレイヤーを追加すればOKです。
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