ML Kit Custom Model その4 : Mobilenet_V2_1.0_224_quant を使う

「ML Kit Custom Model その1 : TensorFlow Lite Hosted Models を利用する」
「ML Kit Custom Model その2 : Mobilenet_V1_1.0_224_quant を LocalModel として使う」
「ML Kit Custom Model その3 : Mobilenet_V1_1.0_224_quant を CloudModel として使う」
で Mobilenet_V1_1.0_224_quant.tflite を使いました。

ここでは Mobilenet V2 のモデルを使ってみます。



Mobilenet_V2_1.0_224_quant

まずは https://www.tensorflow.org/lite/models からモデルをダウンロードしましょう。



中には tflite ファイルの他に checkpoint（ckpt.*）も入っています。

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1. $ ls mobilenet_v2_1.0_224_quant  
2. mobilenet_v2_1.0_224_quant.ckpt.data-00000-of-00001  
3. mobilenet_v2_1.0_224_quant.ckpt.index  
4. mobilenet_v2_1.0_224_quant.ckpt.meta  
5. mobilenet_v2_1.0_224_quant.tflite  
6. mobilenet_v2_1.0_224_quant_eval.pbtxt  
7. mobilenet_v2_1.0_224_quant_frozen.pb  
8. mobilenet_v2_1.0_224_quant_info.txt  

$ ls mobilenet_v2_1.0_224_quant mobilenet_v2_1.0_224_quant.ckpt.data-00000-of-00001 mobilenet_v2_1.0_224_quant.ckpt.index mobilenet_v2_1.0_224_quant.ckpt.meta mobilenet_v2_1.0_224_quant.tflite mobilenet_v2_1.0_224_quant_eval.pbtxt mobilenet_v2_1.0_224_quant_frozen.pb mobilenet_v2_1.0_224_quant_info.txt
使い方は その2, その3 と同じなので割愛します。


左: V1, 右: V2


サイなのだがトリケラトプスと出るのは変わらず、確率は上がっている

左: V1, 右: V2


V2ではミーアキャットになった（猫はないのか？）

左: V1, 右: V2


V2 だと tusker と認識され確率も上がっている